求职全流程代做 · 名企导师 1v1 · Offer letter 留档可查

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— REPEATABLE · 01

流程可复制

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— SCALED · 02

导师网络可调度

围绕目标岗位梳理经历、开展针对性面试练习，通过导师反馈改进回答与表达，让每次准备更有方向。

— SUPPORTED · 03

服务有跟进

从岗位筛选、简历投递、内推沟通到面试准备，专属团队跟进服务进度，帮助你把求职计划落到每一步。

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01 / Background Boost

六大方向
背景提升项目.

企业级远程实习 · 名企导师带教 · 结项即获 referral。查看所有项目 →

Quantitative Investment

02 / Verified Offers

真实学员 → 真实 offer.
Receipts on file.

Google · Meta · JPMorgan · Goldman Sachs 等真实 offer letter 留档可查。查看全部档案 →

F Wustl · Financial Eng + DS → JPMorgan CADP · Risk Analytics Data · 风控 J UIC · MBA → Goldman Sachs Investment Banking Analyst Finance · IB L Cornell · Computer Science → Meta Software Engineer SDE · FAANG C CMU · ML & Public Policy → Google Machine Learning Engineer ML · FAANG S Columbia · Operations Research → TD Senior Quantitative Analyst Quant · Risk Y Wharton · MBA → UBS IB Associate Finance · MBA

03 / Mentors

1,000+ 名企导师，
来自顶级公司.

所有导师均为现役在职 Hiring Manager · 最少 5 年工作经验。查看完整导师库 →

Lance/ VP

Zions Bank
Senior Manager · VP

Jimmy/ Sr. SDE

AWS
资深软件工程师

Jiexuan/ Sr. Analyst

Barclays · PwC
资深金融分析师

Vincent/ VP

Morgan Stanley
信贷量化研究 VP

Amber/ Lead

Barclays
Risk Strategy Lead

Teddy/ VP

JPMorgan
Quant Modeling Lead

Cathy/ Sr. Officer

Wells Fargo
Sr. Risk Officer · 15y+

Max/ FLAG

FLAG 之一
多年 CS 方向辅导

Claire/ Sr. VP

Morgan Stanley
Senior VP · 投行后台

Leo/ Senior DA

Amazon Alexa
零售 & 电商方向

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SAR · 核心求职服务

AI驱动的 SAR核心服务

每日开岗智能筛选即日岗位投递 + Hiring Team内推触达获取面试

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SAR / CAREER ENGINE24 / 7 ACTIVE

SSMART
SEARCH

多轮搜索，找对岗位

你的背景×目标职能×地区

JD 筛读完成 · 匹配岗位HIGH FIT

AAPPLI-
CATION

新岗位，每天及时投

岗位发布申请完成 ✓

服务期内每日投递 · 发布后 ≤ 24 小时

RREFERRAL

从岗位找到 Hiring Team

匹配岗位Hiring Team

LinkedIn 自动沟通→24×7 跟进→争取内推

— FROM DISCOVERY TO INTERVIEW

Full Service Map.从找到机会，到准备好每一场面试。

搜索、投递、内推与面试准备，按求职进程协同推进。

FULL SERVICE MAP Rexpand Career Services

● SEARCH → INTERVIEW

STEP 01 Get the Interview

拿面试

— 01

岗位职能搜索服务Job Smart Search Service · 多轮组合职能、地区与背景，筛读 JD

SMART SEARCH

— 02

岗位投递服务Application Service · 服务期内每日投递，新岗位 24 小时内申请

≤ 24 HRS

— 03

Hiring Team 内推服务Hiring Team Referral Service · AI 找到岗位团队，结合导师资源沟通内推

24 / 7

— 04

定向人脉内推服务每天联系目标岗位相关人选，包括校友与在职员工* 钻石计划专属

TARGETED

— 05

背景提升项目6 大方向工业级实习 · 简历加分

INCLUDED

STEP 02 Pass the Interview

过面试

— 01

1on1 名企导师辅导1,000+ 在职导师 · Hiring Manager、5 年以上经验、现役面试官

1,000+ MENTORS

— 02

VIP 专属服务团队内推沟通 · 专业导师陪伴 · 日常答疑 · 进度复盘

VIP TEAM

— 03

面试真题服务专属团队按公司、岗位与轮次整理近期 OA 和面试题

ROLE-SPECIFIC

— 04

系统性精品课程BQ 系统培训 · LeetCode · Data Science 等方向

COURSE LIBRARY

— STEP 01

拿面试Get the Interview.

从找到匹配岗位，到及时投递、联系 Hiring Team，每天推进求职进度。

— 01 · SEARCH

岗位职能搜索服务Job Smart Search Service

AI 按你的背景、目标职能与地区进行多轮搜索，筛读职位描述，留下真正匹配的机会。

背景×职能×地区

多轮搜索→筛读 JD→匹配岗位

— 02 · APPLICATION

岗位代投服务Application Service

保证岗位发布后 24 小时内投递。专属团队在服务期内每天投递，持续覆盖目标机会。

岗位发布→团队准备申请→≤ 24 小时投递

DAILY APPLICATION · SERVICE PERIOD

— 03 · REFERRAL

拿面试，还要靠内推Hiring Team Referral Service

AI 内推服务，24×7 帮你争取组内内推。从匹配岗位定位 Hiring Team，结合导师资源沟通与跟进。

匹配岗位→Hiring Team→沟通内推

AI FOLLOW-UP · 24 × 7 · MENTOR NETWORK

— 04 · NETWORK

定向人脉内推服务Targeted Network Referral

每天联系与你目标岗位相关的人，包括校友和在职员工，持续扩大有效沟通。

目标岗位→校友 / 在职员工→定向联系

钻石计划专属

— 05 · BG BOOST

背景提升Resume Depth Upgrade

没有相关工作经验 → 简历过不了 HR 筛选 → 0 面试。

补充 真实工业级项目经历（不是水项目）—— AI数据分析 / 数据科学 / 量化投资 / 投行建模 / 软件工程 / AI 产品，六大方向可选。

背景提升 · Resume Upgrade Pipeline

1. 简历对比 2. 工业级项目 3. Offer · 背调

— BEFORE

Wei Zhang MS COMPUTER SCIENCE · 2026

EDUCATION

Columbia University · MS CS
SEP 2024 – MAY 2026

EXPERIENCE

Teaching Assistant · CS Department
SEP 2024 – PRESENT · ON-CAMPUS

SKILLS

Python · Java · SQL (coursework)

✕ REJECTED · HR SCREEN

+ AFTER BG BOOST

Wei Zhang MS COMPUTER SCIENCE · 2026

LOCAL EXPERIENCE · US

Data Analyst (Project) · NYC
JAN 2025 – APR 2025 · 4 MO

LOCAL EXPERIENCE · US

SDE Intern (Project) · Remote
MAY 2025 – AUG 2025 · 4 MO

EDUCATION

Columbia University · MS CS

✓ PASSED · INTERVIEW BOOKED

— PROJECT BRIEF

用户流失预警 Dashboard Customer Churn Early Warning System

— BUSINESS PURPOSE 通过分析订阅用户的活跃度数据，提前 14 天预测流失，触发挽留 campaign，目标降低月流失率 15%。

— TEAM SETUP 跨职能小组 · 4 人 · 你是 Data Analyst

— STACK PostgreSQL · dbt · Tableau · Python (pandas, scikit-learn)

— OUTCOME 上线后实测流失率下降 17.3% · 进入下季度 OKR

churn_features.sql SQL

1-- 计算用户最近 30 天活跃度衰减信号2WITH activity AS (3  SELECT user_id,4    COUNT(DISTINCT session_date) AS active_days,5    SUM(session_minutes) AS total_minutes,6    MAX(session_date) AS last_seen7  FROM events8  WHERE event_date BETWEEN CURRENT_DATE - 309    AND CURRENT_DATE10  GROUP BY user_id);
                  

WRITTEN BY STUDENT · GIT COMMIT 2025-03-14 ✓ 学员亲手写

— OUTCOME

背景提升后 · 真实 offer

GS.

GOLDMAN SACHS

✓ OFFER

Google

GOOGLE

✓ OFFER

∞ Meta

面试准备不足Interview Preparation.

导师辅导、专属团队、针对性真题与系统课程，围绕每一场面试准备。

— 01 · MENTORS

1on1 名企导师辅导Expert Coaching

从 1,000+ 位在职导师中匹配目标领域的导师，包括 Hiring Manager、资深从业者与现役面试官。围绕 Technical、BQ、Case 和简历深挖练习。

1,000+

在职名企导师 · 定向匹配

Hiring Manager资深从业者现役面试官

认识我们的导师

— 02 · VIP TEAM

VIP 专属服务团队Dedicated Support Team

内推沟通、专业导师陪伴、日常求职答疑和进度复盘，由专属团队协同跟进。

内推沟通→日常答疑→进度复盘

ONE TEAM · EVERY STEP

— 03 · QUESTION BANK

面试真题服务Interview Question Support

拿到面试后，专属团队按公司、岗位与面试轮次整理近期 OA 和面试题，帮助你有针对性地准备。

公司 / 岗位→近期题目→针对性练习

OA · TECHNICAL · BQ · CASE

— 04 · COURSES

系统性精品课程Structured Learning

按目标岗位系统学习 BQ、LeetCode、Data Science 等课程，并结合辅导练习。

BQLeetCodeData Science更多方向

LEARN · PRACTICE · REVIEW

— PACKAGE COMPARISON

四种服务计划，
按你的目标选择.

四档计划都包含 SAR 岗位搜索、投递与 Hiring Team 内推。差别在辅导次数、背景提升范围和定向人脉内推。

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项目

猎头

Headhunter

猎头加

Headhunter+

HPP

铂金计划

Platinum

钻石计划

Diamond

服务周期SERVICE PERIOD

6 个月

12 个月

24 个月

SAR 服务SMART SEARCH · APPLICATION · REFERRAL

✓

1on1 VIP 辅导名企导师

—

10 节

15 节

40 节

VIP 社群服务日常答疑 · 面试真题

✓

定向人脉内推服务钻石计划专属

—

✓

背景提升项目工作经历

—

任选 1 个

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Success Stories · 真实案例 · Offer letter 留档可查

学员 offer，
说真话. Real students, verified offers. No marketing inflation.

这里展示的每一份 offer 都来自 Rexpand 已签约学员，offer letter 全部留档可核验。我们选择如实呈现案例数量与构成 —— 真实，是这份名单最重要的资产。

查看钻石计划 → 浏览学员故事

01 / Case Archive

真实学员档案，
每一份都可核验.

Finance

C 同学

Lehigh · Business Analytics

→

Shift4

Financial Analyst

方向

Finance

学位

硕士

"我是商业分析背景，一开始总觉得自己投 Finance 岗不够格。老师帮我把数据项目重新包装成财务分析的语言，又补了三大报表和建模，还建议我别只盯大公司，把学校附近的 fintech 也列进目标。最后拿下了 Shift4 的 FA。"

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Data

F 同学

Wustl · Financial Engineering&Data Science

→

Capital One

Business Analyst

方向

Data

学位

硕士

"我最担心 Capital One 的 case 面，之前卡在不会搭框架、算数一慌就乱。老师带我一题一题练，从拆问题、算数到给结论。Power Day 那天心里终于有底，拿到 offer 的时候很开心。"

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Data / Risk

F 同学

Wustl · Financial Engineering&Data Science

→

JPMorgan

Corporate Analyst Development Program

方向

Data

学位

硕士

"签约前我有面试但拿不到 offer。老师帮我梳理出风控和数据两个明确方向，又通过 networking 找到 JPMC 校友辅助面试 —— 后来 CADP 就签下来了。"

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Data

H 同学

Tulane · Finance

→

Louisiana Department of Education

Data Analyst

方向

Data

学位

硕士

"金融背景转数据，一开始简历上完全看不出数据能力。老师帮我梳理了课上的量化分析经历，补了一个 SQL + Tableau 的数据分析项目，又针对政府和公共部门岗位调整了简历方向，投了一轮就拿到了面试。"

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Finance

T 同学

USF · Financial Analysis

→

Segway

Accountant

方向

Finance

学位

硕士

"之前简历写得太偏财务分析，投会计岗一直不对口。老师帮我重新提炼了对账、报表和 Excel 相关的经历，把 Accounting 课程和实习内容放到了前面，面试前还一起过了几轮常见技术题，心里踏实多了。"

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Finance

N 同学

JHU · Finance

→

Deutsche Bank

Associate

方向

Finance

学位

硕士

"一直想进大行，但简历和面试准备都没什么方向。老师带我做了一个完整的投行项目，把金融建模经历写扎实了，又陪我练了好几轮 technical 和 behavioral 面试，最后顺利拿到了 Deutsche Bank 的 offer。"

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Finance

N 同学

JHU · Finance

→

HSBC

Global Market analyst

方向

Finance

学位

硕士

"一直想做市场方向，但对 Sales & Trading 的了解只停留在书本上。老师帮我把课程里的固收和衍生品项目写进简历，面试前带我练 market pitch，每天跟着看市场新闻、做复盘，面试官问到最近的行情，我也能接得住了。"

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Finance

J 同学

UIC · MBA

→

Goldman Sachs

IB Analyst

方向

Finance

学位

硕士

"MBA 方向太宽，自己投了几个月没动静。老师帮我锁定投行方向，把之前的工作经历重新包装成交易相关的亮点，又通过内推帮我拿到了面试机会，这是我自己 networking 很难做到的。"

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Data

L 同学

UT Dallas · Business Analytics

→

Citi Bank

Data Analyst

方向

Data

学位

硕士

"本科不是相关专业，性格也比较内向，一开始很怕面试。老师没急着教技术，先用真实岗位案例讲清楚不同方向的区别，帮我确定了银行数据分析这条路，每场面试都录音复盘，慢慢就不慌了。"

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Data

N 同学

SMU · Business Analytics

→

o9Solutions

Business Operations Specialist

方向

Data

学位

硕士

"一开始只盯着 Data Analyst 投，机会很少。老师帮我看到运营类岗位同样需要数据能力，把简历里的数据分析项目改写成推动业务流程改进的经历，面试时也能讲清楚自己怎么用数据支持决策了。"

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Data

Q 同学

UWM · Mathematics

→

Walmart

Data Scientist

方向

Data

学位

硕士

"数学背景理论很扎实，但简历上缺少能落地的项目。老师带我用 Python 做了一个完整的预测建模项目，面试前又一起练了 SQL、统计和 case 题，终于能把模型讲成业务听得懂的话了。"

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Data

S 同学

UIUC · Statistics

→

Grainger

Pricing Analyst

方向

Data

学位

硕士

"统计学得不错，但不知道能往哪些具体方向投。老师帮我定位到定价分析方向，把回归分析的课程项目改写成价格和销量相关的分析案例，面试时聊到定价策略，我终于有东西可讲了。"

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Data

Z 同学

UT Dallas · Business Analytics

→

Zions Bank

Business Information Analyst

方向

Data

学位

硕士

"投了很多 Data Analyst，一直卡在简历关。老师帮我找到了银行里偏业务的数据岗位，把 SQL 和报表项目改写成支持业务部门决策的经历，面试时对岗位的理解也比别人更清楚。"

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Finance

Y 同学

Columbia · Finance

→

Grant Thornton LLP

Audit Associate

方向

Finance

学位

硕士

"金融背景投审计，一开始担心专业不对口。老师帮我梳理了会计相关课程和财务分析经历，把细致、合规意识这些审计看重的能力写进简历，面试前又一起准备了会计师事务所常见的 behavioral 题。"

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Quant

Y 同学

UCLA · Financial Engineering

→

Cornerstone Research

Analyst

方向

Quant

学位

硕士

"金融工程背景，以前只想着投 Quant。老师帮我分析经济咨询也很看重量化能力，把建模和数据处理的项目改写成能支持分析论证的经历，case 面试练了几轮，终于能把技术讲成结论了。"

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Quant

J 同学

BU · Applied Business Analytics

→

Bluestem

Credit Risk Analyst

方向

Quant

学位

硕士

档案 #11669 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Quant

P 同学

SMU · Applied Economics and Predictive Analytics

→

Bank OZK

Quantitative Risk Modeler

方向

Quant

学位

硕士

档案 #25657 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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SDE

L 同学

Cornell · Computer Science

→

Amazon

Software Development Engineer

方向

SDE

学位

硕士

档案 #17855 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

C 同学

UC Berkeley · Data Science & Applied Math

→

Walmart

Senior Analyst. Supply Chain Management

方向

Data

学位

硕士

档案 #17315 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

W 同学

Wustl · Quantitative Finance

→

Stifel

Credit Risk Analyst

方向

Finance

学位

硕士

档案 #27359 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

M 同学

Wustl · Wealth Management Track

→

Webull Financial LLC

Data Analyst Reconciliation

方向

Data

学位

硕士

档案 #14890 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

Y 同学

UChicago · Financial Mathematics

→

Goldman Sachs

Finance, Product Control, Analyst

方向

Finance

学位

硕士

档案 #14448 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

A 同学

Columbia · Enterprise Risk Management

→

Goldman Sachs

Operational Risk & Governance Associate

方向

Finance

学位

硕士

档案 #12301 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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SDE

L 同学

Cornell · Computer Science

→

Meta

Software Engineer

方向

SDE

学位

硕士

档案 #19908 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data / MLE

C 同学

CMU · Machine Learning and Public Policy

→

Google

Machine Learning Engineer

方向

Data

学位

硕士

档案 #13839 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance / Consulting

X 同学

UChicago · MPP in Finance & Data Analysis Concentration

→

BCG

Finance

方向

Finance

学位

硕士

档案 #24546 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

D 同学

Columbia · Applied Analytics

→

Capital One

Senior Data Analyst

方向

Data

学位

硕士

档案 #13382 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

Y 同学

Rochester · Marketing Analytics

→

Meta

Data Operations Support Specialist (Associate)

方向

Data

学位

硕士

档案 #21949 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data / MLE

Y 同学

Columbia · Data Science

→

TikTok

Machine Learning Engineer

方向

Data

学位

硕士

档案 #15894 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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SDE

S 同学

Duke · Computer Engineering

→

Amazon

Software Dev Engineer l

方向

SDE

学位

硕士

档案 #18267 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Quant

S 同学

Columbia · Operations Research

→

Senior Quantitative Analyst

方向

Quant

学位

硕士

档案 #12223 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

K 同学

Columbia · Business Analytics

→

Moody's&MUFG&KPMG

Data Analyst @ Moody's Associate - Trade & Customs, Data Automation @ KPMG

方向

Data

学位

硕士

档案 #11841 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

T 同学

UW · Computational Finance and Risk Management

→

Western Alliance Bank

FCC Data Analyst - Financial Crimes and Compliance

方向

Data

学位

硕士

档案 #21829 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

J 同学

Columbia · Enterprise Risk Management

→

Moody's

Ratings Associate

方向

Finance

学位

硕士

档案 #18428 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Quant

S 同学

NEU · Data Science

→

Fidelity

Quantitative Researcher

方向

Quant

学位

硕士

档案 #13414 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

Y 同学

Columbia · Operations Research

→

US Bank

Balance Sheet Risk Analyst

方向

Finance

学位

硕士

档案 #23249 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

Y 同学

UCR · Finance

→

Hyundai Capital America

Associate, Funds Transfer Pricing

方向

Finance

学位

硕士

档案 #24625 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

Y 同学

Wharton · MBA

→

UBS

Investment Banking Associate

方向

Finance

学位

MBA

档案 #18023 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Quant

J 同学

Columbia · Operations Research

→

ASL Capital Markets Inc.

Quant Analyst

方向

Quant

学位

硕士

档案 #11012 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

S 同学

UIUC · Sustainability Studies

→

Meta

Data Science

方向

Data

学位

硕士

档案 #22650 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

P 同学

UChicago · Economics / Data Science

→

Allied Universal

Strategy and Operations Analyst

方向

Data

学位

硕士

档案 #29190 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

VIEW FULL CASE

Data

Y 同学

GWU · Economics

→

Capital One

Data Science

方向

Data

学位

硕士

档案 #23203 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

J 同学

NYU · Financial Engineering

→

Canadian Solar

Data Engineer

方向

Data

学位

硕士

档案 #13079 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

C 同学

UMD · Information Science

→

Capital One

Data Analyst

方向

Data

学位

硕士

档案 #19905 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

B 同学

Columbia · Applied Analytics

→

YouTube

Business Analyst, Trust and Safety

方向

Data

学位

硕士

档案 #19812 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

M 同学

NEU · Data Analytics Engineering

→

Meta

Data Engineer

方向

Data

学位

硕士

档案 #18423 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Quant

H 同学

USC · Biomedical Sciences

→

Popular Bank

Quantitative Analyst

方向

Quant

学位

硕士

档案 #25519 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

Z 同学

Brandeis · Computer Science

→

PathAI

Machine Learning Engineer

方向

Data

学位

硕士

档案 #20282 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

Y 同学

USC · Mathematical Finance

→

MetroPlusHealth

System Transition Lead

方向

Finance

学位

硕士

档案 #11619 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

Y 同学

CMU · Business Analytics (STEM)

→

Evenup

Data Scientist

方向

Data

学位

硕士

档案 #14109 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

K 同学

Columbia · Learning Analytics

→

LOTTO.COM

Marketing Analyst

方向

Data

学位

硕士

档案 #28371 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

X 同学

UChicago · Finance & Data Analysis Concentration

→

Xnurta

Finance Analyst

方向

Finance

学位

硕士

档案 #18114 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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SDE

J 同学

NYU · Computer Science

→

8am

Software Engineering intern

方向

SDE

学位

硕士

档案 #22930 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

E 同学

USC · Business Analytics (STEM)

→

Insurify

Business Data Analyst

方向

Data

学位

硕士

档案 #24648 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

B 同学

Nanjing University · Journalism

→

Converge Marketing

Staff Accountant

方向

Finance

学位

硕士

档案 #14149 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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SDE

X 同学

Georgia Institute of Technology · Computer Science

→

PMG

AI & Software Engineering

方向

SDE

学位

硕士

档案 #18824 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

S 同学

CMU · Information Systems Management - Business Intelligence and Data Analytics

→

Symetra

2026 Data Analytics Internship

方向

Data

学位

硕士

档案 #19915 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Finance

E 同学

USC · Accounting

→

Equinix

Tax Intern

方向

Finance

学位

硕士

档案 #14158 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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SDE

Z 同学

JHU · Computer Science

→

Crusoe

Senior Production Engineer

方向

SDE

学位

硕士

档案 #13648 · Offer letter 留档 · 完整辅导记录可在 1v1 咨询中分享。

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Data

R 同学

Columbia · Operations Research

→

Wayfair

Data Scientist 1

方向

Data

学位

硕士

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Finance

J 同学

UIUC · Financial Engineering

→

Axos Bank

Analyst, Asset Liability Management

方向

Finance

学位

硕士

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Quant

K 同学

Fordham · Quantitative Finance

→

Flagstar Bank

Quantitative Model Risk Associate

方向

Quant

学位

硕士

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Quant

K 同学

BC · Quantitative Finance

→

Morgan Stanley

Analyst,Institutional Equity Division

方向

Quant

学位

硕士

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Quant

M 同学

Columbia · Computer Science & Applied Mathematics

→

Trexquant Investment LP

Alpha Researcher

方向

Quant

学位

学士

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Financial Analyst / Data Analyst

X 同学

Columbia · Applied Analytics

→

Goldman Sachs

Operations | Associate | Salt Lake City

方向

Financial Analyst

学位

硕士

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Data

L 同学

NU · Marketing Analytics

→

Capital One

Senior Data Analyst

方向

Data

学位

硕士

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SDE

J 同学

NYU · Computer Science

→

Bot Auto TX Inc.

Software Engineer

方向

SDE

学位

硕士

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SDE

S 同学

USC · Computer Science

→

Bot Auto TX Inc.

Software Engineer

方向

SDE

学位

学士

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SDE

S 同学

USC · Computer Science

→

Google

Software Engineer

方向

SDE

学位

学士

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Physics

L 同学

UCR · Ph.D. in Physics

→

Lam Research

Product Engineer

方向

Physics

学位

博士

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免费 1v1 求职评估 · 30 分钟内回复。我们会基于你的背景、签证状态与目标方向，给出可执行的 offer 时间表，并匹配同方向导师。

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Background Boost · 工业级远程实习

数据科学实习 Data Science Internship

在美国电力公司任职，参与用电量预测、用户行为分群、异常检测与电网图分析等工业级数据科学项目。结项即获 referral，显著提升简历过筛率。

查看完整大纲

— Background

两款真实产品 ·
Full-Stack + AI Agent.

你会从 0 到 1 交付两款真实的科技产品:一款「小红书 + DoorDash」式的食物分享 + 外卖移动应用 Meetfood,以及一款 AI 驱动的自动内推平台 Tuilink。覆盖现代 SDE 工作的全部技能维度——全栈工程 + AI-native 系统设计。

Project 01 · Meetfood

— Backend System Architecture

142K

REQUESTS / 24H

99.97%

UPTIME

96ms

P50 LATENCY

MICROSERVICES

— CI/CD Pipeline · GitHub → AWS

— 01 注册登录 / Auth AWS Cognito · JWT · 三种登录流

— 02 Feed 推荐流 React Native + Expo · Nearby feed UI

— 03 视频分享 / Video expo-camera · S3 上传 · Custom 播放器

— 04 下单 / Cart & Order Add-ons · Special Instruction · Confirm

— 05 后端 API Node.js + Express + MongoDB · RESTful

— 06 上线部署 Elastic Beanstalk · CI/CD · DataDog

Project 02 · Tuilink

— Smart Follow-up · LangGraph 多轮编排

Queued FU

38%

Response rate

2.4x

vs. single-shot

Interviews booked

— Serverless 部署 · AWS Lambda · CDK · CloudWatch

λ Functions

99.92%

Availability

$48/mo

Infra cost

2m 18s

CDK deploy

— 01 简历解析 LLM 抽取技能 / 经验 / 偏好

— 02 岗位智能匹配 Embedding APIs · Multi-Agent 评分

— 03 AI Reply Copilot 自动生成给内推人的对话内容

— 04 智能跟进 LangGraph 编排 · 多轮对话

— 05 Serverless 部署 AWS Lambda · CDK · CloudWatch

— Background

两个真实的咨询项目 ·
Carve-out 估值 + 现金流模型.

在咨询公司 Transaction Advisory Services 部门,我们为两类完全不同的客户交付投行级建模成果:一家跨国科技公司因美国监管要求被拆分出来的资产估值(交税),以及一家奢侈品家具公司的 13 周现金流监控模型(债务契约合规)。

跨国科技公司估值 · 并购拆分

— 01 / WHO

跨国科技公司

A Multinational Tech Group · Our Client

— 02 / WHY

监管要求拆分

US Regulation forced a Dallas → SV Carve-out

— 03 / WHAT

估值 → 交税

Value × Tax Rate = Federal Tax to IRS

Our Job · 从 Scope 到估值报告

— 01 SoW + 数据收集 Scope of Work · 历史财务

→

— 02 3-Statement 建模 IS · CF · BS · 5Y 预测

→

— 03 WACC · DCF CAPM · Terminal Value

→

— 04 估值报告交付 Valuation Report · Tax Filing

奢侈品家具客户 · 13-Week 现金流

— 04 / WHO

奢侈品家具公司

A Luxury Furniture Retailer · Our Client

— 05 / WHY

债务契约监控

Loan Covenants need ongoing compliance

— 06 / WHAT

13-Week Cash Flow Model

Rolling forecast tied to debt covenants

Our Job · 从历史复盘到模型移交

— 01 历史复盘 AR / AP / Inventory 季节性

→

— 02 13W 模型搭建滚动 forecast · 驱动因子

→

— 03 契约合规测试 EBITDA × 多档税率场景

→

— 04 模型交付 + 培训 Hand-off · 客户 Analyst

— Background

为纽约的小型基金做
量化风险 + 资产配置咨询.

客户是一家位于纽约的小型基金。他们需要在两件事上拿到外部 Quant 咨询:一是 Market Risk 的度量与控制,二是 Quant 资产配置策略。我们用 VaR、Marginal VaR、Macro Factor 与组合优化把"主观判断"换成"可量化、可解释的决策"。

Engagement 1 · 市场风险管理

— 01 / WHO

纽约小型基金

Small Fund in NYC · Our Client

— 02 / RISK

Market Risk

市场波动 → 投资组合的极端损失

— 03 / VaR

Value at Risk

量化"5% 概率下最大可能亏损"

Our Job · 度量、回测、归因、汇报

— 01 度量 VaR Historical · Parametric · Monte Carlo

→

— 02 回测验证 Kupiec · Christoffersen

→

— 03 风险归因 Marginal VaR · 风险贡献度

→

— 04 客户报告 Risk Dashboard

Engagement 2 · 量化资产配置

— 04 / WHAT

资产配置

Asset Allocation · 怎么分钱

— 05 / WHY QUANT

用数据说话

Data-driven · Repeatable · Auditable

— 06 / HOW

因子 + 风险平价

Factor Model + Risk Parity

Our Job · 从因子到回测到再平衡

— 01 Macro Factor 宏观因子构建

→

— 02 组合优化 Markowitz · Risk Parity

→

— 03 Backtest Sharpe · Drawdown

→

— 04 配置建议 SAA Recommendation

— Background

用数据科学撬动
更好的电网决策.

电力行业链路从发电、变电、传输到零售。我们的客户是中间的电网公司(Power Utility),他们用 DS 把"凭经验调度"升级为"数据驱动决策",在 5 个核心业务问题上拿出成果。

— 01 / GENERATION

发电

核电 · 风电

→

— 02 / SUBSTATION

变电站

低压 → 高压

→

          
— 03 / OUR CLIENT
电力传输
Power Utility

→

— 04 / RETAIL

电力零售

面向终端用户

Our Job · 用数据科学解决 5 个核心业务问题

短期电力预测

Load Forecasting

提前知道明天用多少电,实时调度不超载、备用容量也不浪费。

停电预测

Outage Prediction

提前识别"快要坏"的设备,主动派工抢修,大幅缩短停电时间。

用户聚类

User Clustering

把工厂、餐厅、居民、数据中心分清楚,差异化定价、精准做营销和节能。

异常检测

Anomaly Detection

实时发现偷电、设备异常、用电波动,立刻报警让运维去处理。

电网图分析

Graph Analysis

找出关键节点,一旦出故障会影响多少下游用户,提前部署冗余提升韧性。

— Background

为客户从 0 到 1 搭建
Email Marketing.

一家北美汽车销售商,客户是在美中国留学生。我们帮他们走出微信 / Ins / 小红书的传统圈子,补上 Email Marketing 渠道,从数据清理到邮件投放完成 0→1 搭建。

— 01 / WHO

北美汽车销售商

A US Auto Dealership · Our Client

— 02 / WHOM

在美中国留学生

Chinese Students in the US · Buyers

— 03 / GAP

WeChat ✓

Instagram ✓

Rednote ✓

Email MISSING

缺一个 Email 渠道

Missing the Email Marketing Pillar

Our Job · 端到端搭建 Email Pipeline

— 01 数据清理 Raw List → Clean DB

→

— 02 地区匹配 Map to Local Stores

→

— 03 邮件发送 Mailchimp Campaign

→

— 04 到店咨询 Walk-in Inquiry

01 / Why It Works

四个无法在
校内复现的价值锚点.

从简历可信度到技术栈深度，每一项都直接指向 Hiring Team 看简历时的决策因素。

02 / Curriculum

5 周课程大纲。
4 个核心方向。

每个方向独立模块化设计，可串联也可独立呈现。下方为各模块的完整周计划。

03 / FAQ

还在犹豫？
这里是常被问到的问题。

关于简历呈现、技能背书、上课形式、答疑机制等同学最关心的细节。

不确定哪个方向
适合你？Let's talk.

1v1 求职咨询免费，30 分钟内回复。我们会基于你的背景、签证状态与目标岗位，推荐最匹配的背景提升方向。

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求职情报与面试回放

看完情报，
不知道怎么办？Let's talk.

市场每周在变，但你的求职窗口期是有限的。1v1 免费咨询，30 分钟内回复，我们帮你把这些信号翻译成可执行的下一步。

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— Lead Questions

Interview Questions

薪资数据2026.07.17

2026美国Entry-Level年薪$200K+岗位曝光，留学生选错赛道差距百万

2026年美国最高薪entry-level岗位集中于Quant/IB/AI，起薪远超$200K，而普通岗位中位数仅$58K，赛道选择正在决定你的起点。

2026年，美国entry-level岗位薪资的天花板已被 Quant、Investment Banking 和 AI Engineering 彻底拉开——这三个赛道的应届起薪可超 $200K，而全美entry-level岗位中位薪资仅为 $58,000（数据来源：Coursera 高薪入门职位分析报告）。对正在找工作的中国留学生来说，选赛道这一决策比修改简历更重要：同样是顶校背景，不同赛道的薪资天花板可能相差 3–5 倍。

---

关键要点

全美entry-level岗位中位年薪 $58,000，但软件工程平均达 $110,000，数据科学平均 $87,620（Coursera 数据）。
Quant / IB / AI 赛道起薪可突破 $200K，是传统赛道的 2–3 倍，竞争门槛也相应更高。
2023年1月以来 LinkedIn 数据显示 entry-level 岗位数量持续收缩，对留学生来说"选中"的难度在上升。
AI 素养、分析判断力和赛道专项准备是2026年招聘方最看重的三个维度。
赛道选择应结合"薪资天花板 + 学习复利 + 签证友好度"综合评估，而非只看 title。

---

2026年最高薪Entry-Level岗位薪资分别是多少？

根据 Coursera 对高薪入门职位的综合分析以及公开招聘数据，以下是2026年美国10大高薪 entry-level 方向的薪资对比：

岗位方向	典型职位	预估年薪范围（Total Comp）	核心技能要求
Quantitative Research/Trading	Quant Analyst / Quant Researcher	$200K–$400K+	数学/统计/Python/C++
Investment Banking	IBD Analyst（Goldman、JPM等）	$180K–$220K（含奖金）	建模/估值/Excel/PPT
AI / ML Engineering	AI Engineer / ML Engineer	$160K–$250K	PyTorch/LLM/系统设计
Software Engineering（FAANG）	SDE / SWE	$150K–$200K	算法/系统设计
Data Science	Data Scientist	$87,620–$140K	SQL/统计/ML
Management Consulting	Associate Consultant（BCG/Bain等）	$100K–$130K	逻辑/沟通/Excel
Product Manager	APM / Associate PM	$100K–$150K	产品感/数据/沟通
Data Analyst	Business/Data Analyst	$70K–$100K	SQL/可视化/业务理解
Corporate Development	Corp Dev Associate	$100K–$140K	M&A/建模/估值
Venture Capital	VC Analyst	$80K–$120K（+carry）	行业判断/写作/网络

注：Quant 和 AI 赛道薪资含 base + bonus/RSU，具体 offer 因公司和地区差异较大。IB Analyst 数字基于华尔街主流投行2025–2026年公开薪酬结构。

最直接的结论：如果你的目标是 entry-level 年薪 $150K+，Quant、IB、AI Engineering 是2026年最确定的三条路径；Data Science 和 FAANG SDE 紧随其后。

---

为什么2026年Entry-Level竞争比以往更激烈？

LinkedIn 的招聘数据显示，自2023年1月以来 entry-level 岗位数量经历了显著收缩，而同期投递量持续上升——换句话说，竞争密度在提高，筛选标准在提升。

对留学生群体来说，这一趋势带来三个直接影响：

"有学历没有项目"的简历越来越难过筛：招聘方越来越要求入门候选人具备可验证的实际经验，而非仅凭 GPA。
AI 素养已成为基本要求：2026年几乎所有高薪赛道的 JD 里都出现了 AI 相关要求，包括 Quant 的 ML 建模、IB 的 AI 辅助估值、DA/DS 的 LLM 应用。
内推权重持续上升：在岗位数量减少的市场里，HR 更依赖内部推荐来过滤候选人，冷投简历的转化率进一步降低。

我们辅导的300+学员数据也印证了这一点：有针对性内推的面试获取率，是纯网申的4–6倍。

---

留学生该如何选赛道？Quant vs IB vs AI vs SDE 横向对比

这是我们被问得最多的问题。以下从几个维度帮你做结构化判断：

薪资天花板（5年后）

Quant：顶级做市商/对冲基金，5年后 $500K–$1M+ 并不罕见
IB：VP 级别 $300K–$500K，Partner 级别更高
AI Engineering：Staff/Senior 级别 $300K–$500K（FAANG/AI Lab）
SDE（非 AI 方向）：Senior/Staff $250K–$400K

背景门槛

Quant：数学/统计/物理/CS PhD 或顶校 Master 有优势，编程能力要求极高
IB：金融/经济/商科，建模能力 + 沟通能力缺一不可
AI Engineering：CS/EE 背景，ML 项目经验是硬通货
SDE：算法 + 系统设计，Leetcode 是基本功

OPT/H1B 友好度

四个方向均属于 Cap-Exempt 或高中签率岗位，但 IB 和 Quant 的大型金融机构 历史上 H1B 申请支持更稳定。
AI Engineering 在科技公司同样有稳健的签证支持记录。

转型难度

Quant → IB：较难，思维模式差异大
IB → Corp Dev / PE：路径成熟
SDE → AI Engineering：2026年是最佳窗口期，技术栈迁移成本低
DA/DS → Quant/AI：需要补齐数学和 ML 深度

结论：如果你数学基础扎实，2026年 Quant 和 AI Engineering 是性价比最高的两条路；如果你更擅长沟通和建模，IB 提供的学习复利和出口依然无可替代。

---

常见问题

2026年美国entry-level薪资中位数是多少？ 根据 Coursera 发布的高薪入门职位分析，2026年美国entry-level岗位整体中位年薪约为 $58,000，但软件工程平均可达 $110,000，数据科学约 $87,620，Quant/IB/AI 方向起薪则可突破 $200K。

留学生做 Quant 需要什么背景？ Quant Researcher / Quant Trader 通常要求数学、统计、物理或计算机的顶校硕士/博士背景，需要熟练掌握 Python、C++ 及统计建模，同时具备可验证的量化项目或竞赛经历会显著提升竞争力。

2026年 entry-level 岗位数量在减少，留学生该怎么办？ LinkedIn 数据显示自2023年以来 entry-level 岗位持续收缩。应对策略是：优先获取内推（内推面试转化率远高于冷投）、补强 AI 相关技能、用可量化的项目经历替代空白简历，同时在目标赛道提前积累背景。

IB Analyst 的 entry-level 年薪（含奖金）是多少？ 2025–2026年主流华尔街投行（如 Goldman Sachs、J.P. Morgan、Morgan Stanley）的 IB Analyst 总薪酬（Base + Stub/Year-End Bonus）通常在 $180,000–$220,000 区间，具体因机构和表现浮动。

AI Engineering 和传统 SDE 哪个更适合2026届留学生？ 如果你有 ML/LLM 相关项目经验，2026年 AI Engineering 的薪资起点和成长空间都略优于传统 SDE。若没有 AI 背景，先进入 SDE 再转型也是可行路径——两者技术栈重合度高，迁移成本相对较低。

---

赛道选对了，后面的每一步才有意义。如果你还在 Quant / IB / AI / SDE 之间纠结选哪条路，或者想知道自己的背景匹配哪些 $150K+ 的 entry-level 岗位，欢迎找 Rexpand 做一次 1v1 免费咨询——30分钟内回复，我们有 1,000+ 名企在职导师（覆盖 Goldman Sachs、Google、Meta、J.P. Morgan 等200+公司）帮你拆解最适合你的路径。

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— Sources / 来源

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About Rexpand · AI-Native · 1,000+ 名企导师辅导网络

AI-Powered
求职. Multi-Agent AI working 24/7 for international talent.

睿思班求职（Rexpand）是一家 AI 驱动的留学生求职公司。我们用自研 Multi-Agent 系统替你跑 Job Sourcing、Referral、Interview Prep——把求职从零散尝试，变成有计划、有跟进的服务流程。

求职咨询认识我们的导师

01 / What We Do

六个支柱，
支撑全周期求职.

钻石计划 · 全流程代做

实习补充、简历代投、名企内推、导师 1v1 辅导——每一步都有人替你把活干完，不是给你一份攻略让你自己去摸索。

AI Agent 每周 5+ 次内推

自研 AI Agent 每周自动触达 100+ Hiring Team 成员，把碰运气的人脉游戏做成可规模化的标准化服务。

LinkedIn + Email 双通道

LinkedIn 自动找 Team & Auto Chat，Email 同步触达一线 Hiring Manager——双通道并行，覆盖率与转化率双提升。

海量精准代投

AI Agent 按方向、地点、签证状态智能筛选岗位，专属团队代为提交申请，把碎片化的网申变成可追踪的项目。

1v1 名企导师辅导

围绕目标岗位梳理经历、开展针对性面试练习，通过导师反馈改进回答与表达，让每次准备更有方向。

面试精品课 + 实战题库

真实面试复盘视频、名师精品课、按公司分层的高频题库——每周更新，把别人踩过的坑直接变成你的弹药。

02 / Mentors

导师阵容，
来自北美顶级公司.

Lance/ VP

Zions Bank
Senior Manager · VP

— Focus

Data Engineering
Data Analytics

Jimmy/ Sr. SDE

AWS
资深软件工程师

— Focus

Machine Learning
Software Engineering

Max/ FLAG

FLAG 之一
多年 CS 方向辅导

— Focus

Software Development
Machine Learning Eng
Front-end Engineering

Vincent/ VP

Morgan Stanley
信贷量化研究 VP

— Focus

Risk Management
Quantitative Finance
Trading

▶

Jiexuan/ Sr. Analyst

Barclays · PwC
资深金融分析师

— Focus

Financial Planning &amp; Analysis
Investment Banking
Banking Operations

Leo/ Senior DA

Amazon Alexa
零售 &amp; 电商方向

— Focus

Business Analyst
Data Analytics
Data Science

Teddy/ VP

JPMorgan
Quant Modeling Lead

— Focus

Quant Modeling
Quantitative Finance
Risk Management

▶

Danny/ Consultant

McKinsey · 前 UBS IB
管理咨询顾问

— Focus

Management Consulting
Case Interview

▶

Amber/ Lead

Barclays
Risk Strategy Lead

— Focus

Credit Risk
Quant Analytics
Data Analytics

▶

Cathy/ Sr. Officer

Wells Fargo
Sr. Risk Officer · 15y+

— Focus

Operational Risk
Risk Management
Behavioral Questions

▶

Claire/ Sr. VP

Morgan Stanley
Senior VP · 投行后台

— Focus

Accounting &amp; Finance
Operations (IB)
Behavioral Questions

▶

Jennie/ VP

J.P. Morgan
VP · CIB Risk

— Focus

Quantitative Finance
Risk Management

▶

Peter/ DS

TikTok
Data Scientist

— Focus

Data Science
Product Sense Questions
A/B Testing

▶

Tom/ Applied Scientist

Amazon
Applied Scientist

— Focus

Machine Learning
Data Analytics
Data Science

▶

Vivian/ Strategy

LinkedIn
Strategy & Ops

— Focus

Business Analyst
Business Case Questions
Strategy & Operations

Andy/ DA

Google
数据分析 · 前商业银行

— Focus

Business Analyst
Data Analytics
Data Engineer

▶

Terry/ Applied Researcher

eBay
Applied Researcher

— Focus

Machine Learning
Data Analytics
Data Science

▶

Xiao/ VP

Capital One
VP · 多家顶级公司高管

— Focus

Software Development
Career Advancement

Chang/ Consultant

前 McKinsey
管理咨询顾问

— Focus

Management Consulting
Case Interview
Personal Experience Interview

▶

Flora/ BA Manager

Capital One
BA Manager

— Focus

Business Analyst
Data Analytics
Business Case

▶

Ryan/ VP

PGIM
Investment VP

— Focus

Quant Modeling
Quantitative Finance
Risk Management
Financial Analyst

▶

James/ DS

Pinterest
Data Scientist

— Focus

Business Analyst
Data Analyst
Data Science

▶

Florence/ VP

Goldman Sachs
VP

— Focus

Financial Analyst
Fund Management
Financial Reporting

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03 / Milestones

四年加速，
把"内推"重写成 AI Agent.

2022^EST

USA · Founded

Rexpand 诞生于 Texas, US.

带着一个执念上路：让每位留学生在美国求职时，都能拿到一份和本地学生同等竞争力的简历与机会。第一间办公室、第一批学员、第一份 offer——一切从这里开始。

2023

AI · Product Launch

Tuilink 上线：AI 学会替你 "要"内推.

自研 AI 内推工具 Tuilink 正式落地——把过去靠脸皮、靠运气的内推过程算法化。学员人均每月稳定拿到 2–3 个内推，再也不用厚着脸皮发"在吗"。

2024

Diamond Program

钻石计划上线，服务流程持续完善.

从岗位筛选、简历投递、内推沟通到面试辅导，钻石计划把主要环节串成一套持续推进的服务流程。

2025^—2026

Now · Multi-Agent

三个 Agent 同时在线，求职进入自动驾驶.

我们不再只做一个 Agent——整个求职链路被拆给一支 AI 团队，全天 24h 不打烊地替你跑：

Job Sourcing Agent 按方向、签证、地点自动扫描全网岗位，把"今天投什么"变成可执行清单。
Referral Agent LinkedIn 自动找 Team & Auto Chat + Email 并行触达 Professional，24h 替你跑内推。
Interview Agent 面试复盘 + Mock Interview，每一场真实面试都被回收、拆解，变成下一场的弹药。

想加入我们的
下一届学员？Let's talk.

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更新日期 · 2024 年 5 月 1 日

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通过 cookies 与其他追踪技术收集的信息。

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提供、改进与个性化我们的服务；
管理你的帐户并处理付款；
与你沟通，例如回应你的查询；
遵守法律要求与防止非法活动。

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获得你的明确同意后；
法律要求，或为了保护我们的合法权利与财产。

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更新日期 · 2024 年 5 月 1 日

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协议的变更与适用法律

我们有权随时修改本协议的内容，并在官网公布更新后的协议。用户应定期查看协议的变更情况。对于协议的重大变更，我们将通过适当的方式通知用户。

本协议的解释、有效性、执行与争议解决均适用于适用法律。如发生本协议条款与适用法律相抵触的情况，以适用法律为准。

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如果你对本协议或我们的服务有任何疑问或意见，请联系我们的客户服务团队：info@rexpandco.com。感谢你选择 Rexpand 提供的求职辅导服务。

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更新日期 · 2024 年 5 月 1 日

以下是我们的导师服务协议（"本协议"），请仔细阅读并确认你同意受其约束。

导师服务描述

Rexpand 是一家提供求职辅导服务的机构，为学员提供职业咨询、职业生涯规划、简历修改、面试指导、Networking 技能与背景项目提升等服务。导师的角色是为学员提供个人指导与辅导，分享求职经验、提供专业建议，并帮助学员提升求职能力。

导师资格

导师应具备相关的职业经验与专业知识，并能够有效地传授和指导学员。导师应具备良好的沟通能力、耐心与责任心，并以学员的利益为优先考虑。

导师责任

导师应尽最大努力为学员提供专业、准确与有用的求职建议和指导。

导师应根据学员的需求与情况，制定个性化的学习计划和目标，并帮助学员实现这些目标。

导师应保护学员的隐私与个人信息的机密性，不得将学员的信息披露给任何第三方，除非获得学员的明确授权或根据法律要求。

导师报酬

导师服务的报酬将根据双方协商达成的协议确定。导师应按照约定的报酬方式和时间收取报酬，并及时向公司提供相关的支付信息。

知识产权

导师在提供服务过程中创作的任何文字、图像、视频或其他形式的作品均属于导师的知识产权。导师保留其作品的所有权利。

导师同意授予公司免费、全球范围内的非独家许可，以便公司在推广和宣传服务的目的下使用、复制、传播、展示与修改导师的作品。

服务终止与违约

双方均有权根据合理的事先通知终止本协议。在终止协议后，导师不再享有提供导师服务的权利，且不得以任何方式冒用公司的名义提供类似的服务。

如导师违反本协议的任何规定，包括但不限于泄露学员信息、提供虚假信息或故意误导学员等行为，公司有权立即终止本协议，并保留追究导师责任的权利。

保密条款

导师应对在提供导师服务过程中接触到的学员信息与公司机密保密，不得向任何第三方透露或使用该信息，除非获得学员或公司的明确授权或法律要求。

导师应采取合理的措施保护学员信息的安全性，防止未经授权的访问、使用或泄露。

协议的变更与适用法律

公司有权随时修改本协议的内容，并在官网上公布更新后的协议。导师应定期查阅协议的变更情况。对于协议的重大变更，公司将通过适当的方式通知导师。

本协议的解释、有效性、执行与争议解决均适用于适用法律。如发生本协议条款与适用法律相抵触的情况，以适用法律为准。

请注意，本导师服务协议仅为展示目的，不构成导师与 Rexpand 之间的合同。如你决定成为我们的导师，请遵守实际签署的具有法律约束力的协议。

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