Apple宣布新合作,Google Gemini驱动Siri,AI生态加速发展,技术堆栈需要人才,官网开始放岗位,留学生机会来了!
01 Siri 正式进入 Gemini 时代
Apple 已对外确认,将把Google的Gemini大模型引入到新一代Siri以及Apple Foundation Models的底层架构中。

用更直白的话说,未来Siri的核心智能能力,将建立在Gemini的模型体系之上。

更关键的是,这并非一次短期技术接入,而是一项覆盖多年的深度合作,合作内容不仅包括模型能力本身,还延伸到云计算资源与完整的AI服务生态。

这意味着,Apple正在对其AI核心能力进行一次自下而上的重构,而不是简单的功能升级。

从行业层面来看,这一步棋的逻辑非常明确。
一方面,Apple正在有针对性地补齐自身在AI核心能力上的短板。

过去一年里,外界对Apple的质疑主要集中在三点:AI 推进节奏偏慢、模型能力不占优势、产品化落地明显落后于同业。

此次选择直接接入Gemini,本质上是跳过“从头自研大模型”的漫长周期,借助成熟、可规模化的模型能力,加速完成新一代产品的智能升级。
另一方面,这对Google而言是一场分量极重的生态级胜利。

Gemini不再局限于服务Google自身的产品矩阵,而是正式进入苹果生态,成为iPhone、Siri以及Apple Intelligence背后的底层AI能力之一。
这意味着,Gemini的应用场景、调用频次和真实用户规模都将迎来指数级扩张,其模型能力也将在更复杂、更真实的使用环境中持续被放大和验证。

华尔街给出的反馈同样相当干脆。
资本市场并未将这次合作解读为“Apple 在AI上的失利”,相反,更倾向于把它看作一次理性而务实的战略调整。
Wedbush分析师Dan Ives也明确指出,这正是市场期待已久的关键落子,对Apple与Google双方而言,都是清晰且正向的利好信号。

从业务层看,这次合作的目标也非常明确:
新版Siri的加速落地 + Apple Intelligence的全面升级 + AI能力推动设备销售回暖。

而当一家公司开始把AI放进核心产品线,真正会发生变化的,其实只有一件事:技术体系要重构,人要补齐,系统要扩容。
正因如此,Apple官网上放出了不少AI工程方向的岗位。
比如Apple Machine Learning Engineer – Apple Intelligence

这个岗位的核心目标其实很明确:让大模型能力不再停留在概念层,而是真正融入Siri以及整个Apple生态之中。

具体工作会围绕模型接入与整合、推理性能优化,以及各类AI功能的工程化落地展开,本质上是一类高度贴近产品的AI工程岗位。
更适合具备以下背景的候选人:
计算机、人工智能或数据科学相关专业;
有大模型、NLP或深度学习项目经验;
同时具备扎实的工程实践能力。
整体来看,这个角色非常契合希望走“工程能力 + AI技术”结合路线的留学生。

这个岗位背后的逻辑其实一目了然:
先是引入Gemini作为底层能力,其次推动Siri的整体重构,随之而来的必然是对 AI 工程体系的人才补充。
因此,这次Apple与Google的AI合作,看起来是一次Siri的功能升级,本质上却是在重塑整套AI技术架构,而最终真正承接这一变化的,一定是持续扩张和强化的技术团队。

岗位已经在官网出现了,只是很多人还没意识到:这类合作一旦开始,后续的招聘周期会是连续释放型,不是一波流。
02 美国科技大厂实习岗位大盘点
OpenAI
作为生成式人工智能浪潮的重要推动者,ChatGPT的研发者——OpenAI近期在官网集中释放了150+个实习机会。这些岗位大多为近期开启投递窗口,覆盖地区横跨北美、日本、英国、澳洲等多个市场,对23–26届本硕留学生 都相对友好,可选择空间非常大。

并且,在广大科技大厂打工人苦于通勤、租房压力的情况下,OpenAI放出了不少可以居家远程办公的岗位!如此宝贵的机会,大家可千万不要错过!

OpenAI Analytics Data Engineer, Applied Engineering岗位正在火热招聘中,base旧金山,人工智能或计算机专业优先!

Amazon
最近一段时间可以明显看到,Amazon在云服务(AWS)、运营体系以及软件工程相关方向的岗位释放频率正在回升,部分岗位甚至标明欢迎OPT申请者。同时,从候选人反馈来看,整体招聘节奏较去年明显提速,筛选与面试环节的限制也在放松。
对留学生而言,这类处在业务调整与战略重心重塑阶段的岗位,反而更具窗口期价值。相比竞争早已白热化的传统核心岗,这些“转型节点”上的关键角色,更看重即战力与适配度,也为背景并非完美对口的候选人提供了实现跳跃式突破的可能。
Business Developer - MBA Summer 2025 Internship
要求目前正在攻读 MBA/硕士学位,毕业日期在2025年12月31日至2026年9月30日之间,base西雅图!

亚马逊同步开放了许多在校生实习岗位,应届生也有很多机会!
Software Developer Engineer - Computer Science, QuickSight Embedding也在火热招聘,要求取得计算机科学学士学位或相关学位,具有Python 和/或 C 或 C++ 等编程语言的实习或课程编程经验!

Microsoft
Microsoft Research Intern - Machine Learning and Optimization岗位,现在正在火热招聘中!该岗位虽然base偏远小城雷蒙(微软总部所在地),但支持居家工作!要求具备计算机科学的博士学位!

Research Intern - Imitation Learning and Language Model Alignment (Spring 2026)岗位也在火热招聘中!
Base纽约,值得注意的是,该岗位也支持居家工作!要求目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的博士课程。

当然,我们也可以看到这些岗位也对留学生自身实力作出了一定的要求,对留学生而言,自身硬实力可少不了!如果想要毕业后进入科技行业工作,拥有2-3段相关岗位的实习经历是简历进入面试官“法眼”的前提!


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